将数据转化为澳大利亚的数据科学家仍旧棘手
发布时间：2022-02-26 12:28:59 所属栏目：要闻 来源：互联网
导读：澳大利亚公司正在难以招聘合适的数据科学家，组织惯性正在阻止这些科学家们接近分析实验所需的心态变化。根据Teradata的首席分析官员，在墨尔本最近的客户研讨会上发表讲话，据议员在实践中，在实践中，需要在实践中常常难以实施。 他说，许多公司在他们接近
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澳大利亚公司正在难以招聘合适的数据科学家，组织惯性正在阻止这些科学家们接近分析实验所需的心态变化。根据Teradata的首席分析官员，在墨尔本最近的客户研讨会上发表讲话，据议员在实践中，在实践中，需要在实践中常常难以实施。 他说，许多公司在他们接近其他IT投资的方式中接近分析 - 刚性的参与范围，可交付成果的预定概念和盈亏不愿意继续探索不按预期偿还的分析练习。弗兰克斯表示，这种思想的刚性是反效率的，并扣押招募在招募的数据科学家建立业务的专业知识，他建议公司接近分析与他们在通用商业研究方面的相同松散定义的参与条款。发展。 “它回到了发现的想法，”他说。“人们说分析似乎有点松散 - 鹅卵石，并告诉分析人们”感觉就像你所说的那样是你不知道你在做什么“。”这种经验在澳大利亚分析专业人士研究所（IAPA）技能和2014年薪酬调查中的受访者中是常见的，39％的人表示，他们最大的职位挑战是令人信服的分析价值。另外38％的人表示，挑战是让公司采取行动所产生的洞察力 。公司认为他们想要的东西之间有一个断开的连接以及实际发生的事情 - 每个人都希望答案，并且分析师努力让人们采取行动evan Stubbs，SAS“公司认为他们想要的东西之间存在脱节，并且实际发生，”报告作者和SAS首席分析官Evan Stubbs表示。“每个人都想要答案，但分析师努力让人们采取行动。 “业务领导者需要改善来自分析的证据的使用，以指导决策，了解结婚见解和经验如何提高性能。分析专业人士需要直接将他们的努力与商业优先事项联系起来，并以商业决策者轻松同化和理解的方式传达见解，“Stubbsadded。弗兰克斯已经看到公司通过获得高管来看过去传统的投资指标，而不是将数据科学家们重点响起，而不是担心失败的效力。“关键是将其重新定位为分析的研发，”他说。“研发是一个接受的做法，这就是你必须如何判断分析。建立一个致力于发现的团队，例如，拿出一些已经为其存在的发现。“ “他们没有通过每次尝试来判断，只要他们记录了这些失败，就没有人担心失败，并且可以让他们进入更高的成功率。” 为结果集中的高管提供数据科学家的空间可能很难。然而，随着分析市场的继续爆炸 - 驾驶对数据科学家的兴奋需求，以便将数据转化为业务行动 - 这些高管需要克服旧习惯并拥抱分析探索的精神。 （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
