红外测温，加入了疫情防控战

从当前武汉疫情的各项症状来看，虽然“发热”并不是判断感染武汉肺炎的最关键指标，甚至有病例没有发烧，但“发热”这一症状，仍然是各基层医院和特殊公共场所出入口（特别是缺少试剂盒情况下）用于初步判断是否感染病毒的重要参考。

“体温测试只是一个初步排查手段，可以把体温异常的人员找出来做更进一步检查，而不是作为确诊的唯一手段。” 一位不具姓名的安防行业人士告诉虎嗅，公共场所的筛查需求，是“迅速”与“排除大多数”。

图片来自杭州大立科技官网

因此，全国各城市人流最为密集的区域，包括机场、火车站以及客运站，对测温产品的需求正在逐渐扩大，你会在很多城市的高速公路以及地铁出入口看到各类测温产品。

高德红外在接受虎嗅采访后表示，目前他们的红外测温仪器已经部署在了武汉各个重要的交通出入口，包括武汉天河机场、武汉站、武昌站、汉口站，主要用来筛查人群中的个别“发热点”，

“在人流量密集的地方部署红外测温仪器的明显好处，是能够进行大面积筛查。

这不是测量每个人的温度，而是在一大群移动的人群中把那些体温高的人找出来。像春运期间，由于天河机场与火车站客流量巨大，所以每个进站口都部署了一台设备。”

与此同时，武汉疫情也让高德红外感到了前所未有的压力。

从12月到现在，高德红外的生产工厂一直处于24小时轮班上岗状态，因为“订单已经排到正月十五以后了，处于爆仓状态”。

“因为是短时间内大爆发，所以我们产能吃紧，全国的学校、医院、火车站等等可能都需要这类仪器。现在每天能出货100~200台，但从全国的需求来看，这肯定是远远不够的。”

虽然利用热红外成像技术可以让我们轻松“检测”出发热点，但是它有一个非常明显的缺陷——在热红外线“眼”中，同样温度的物体是归为一类的。

简单一点儿解释，假如小明与同伴小李手里的保温杯都被检测为38°，那么小明与拿着保温杯的小李都得被扣下来。

如果追究更加深层次的原因，首先便在于“不同物体的发射率”对温度测量精度会产生很大的影响。

这里的“发射率”，是由波长、温度、物体材料以及物体表面条件综合决定的，要想获得可靠的数据非常困难。

举个例子，金属的发射率通常较低，而且随外部环境温度的增加而增加，甚至当表面形成氧化层时，还能成10倍增加；而非金属的发射率则相对较高，受环境的影响相对较小。

这也就能解释，为何此前市面上很多红外摄像头对某一块区域做温度最高点的检测，很容易受到物体发射率以及外界环境影响而出现误报。

“环境因素是绝对不能忽视的。”一家安防监控头部企业告诉虎嗅，测量体温有一套严格机制，要结合湿度、环境温度以及距离才能保证准确。环境温度越接近甚至高于目标温度，不确定性就会越大。

“一般火车站和汽车站都闹哄哄的，而且温度比较高，所以很多公司的测温仪精度并没有很准，一定有人数检测上限。”

但是，仅从物体发射率来看，相对于金属，人脸（或者说人的皮肤），在中波红外与长波红外的两个波段范围能够吸收大量的入射能量，简单说，就是发射率较高，受环境的影响相对较小。

“人体发出的热辐射比较稳定，在特定范围内，能够与周围环境进行‘分割’。”

因此，对于市面上大部分热红外测温仪生产商来说，即使不特别提到“人工智能”，也不得不开始在系统中尝试使用与AI相关的脸部识别算法。

“首先，我们可以通过人脸识别摄像头找到测试区域，把其映射到热成像摄像头中；接下来，要取出这片区域的温度，通过一定补偿算法来给出实际的体表温度。”

基于这样一套检测流程，刚刚推出AI热红外测温仪的某技术创业公司向虎嗅指出，将人脸识别技术与红外热成像技术相结合是很有必要的，但难点在于：