如何通过大数据+AI的科技手段防“疫”

     本次肆虐全国的新冠疫情让大家是人心惶惶，不过相比于17年前的非典，在今天科技水平已经有了长足进步的情况下，大数据+人工智能的科技防疫为大众又增添了一份战胜疫情的信心。

    近日，由世纪高通推出的“疫情防治网格化管理数据分析平台”“旅客查控情况监测、流量分析、特征分析与溯源分析”、“交通枢纽站疫情查控监测分析”,“公路交通疫情查控监测分析”,“市内疫情防控研判与监测分析”、“移送人员活动区与隔离区疫情查看监测分析”等功能为节后全面复工后疫情防控做好了准备。

模块一:疫情防控总览-全面掌握疫情防控信息

    全面感知捕获信息,广泛接入公安疾控信息核录系统数据,全面掌握抵达城市人员的查控信息,依托大数据治理技术,构建数据接入、数据处理、数据转换、数据融合、数据分析五位一体的数据资源体系,基于旅客查控情况、人员流量态势以及人员特征等相关数据进行分析,使疫情防控做到心中有“数”,为查控工作精准施策提供依据。

模块二:交通枢纽站疫情查控监测分析-及时准确掌握查控工作及客流情况

    及时准确的掌握各交通枢纽站点的查控工作及客流情况,是了解疫情战役全貌的强有力途径,也是整个防控工作部署及综合指挥调度的基础依据。平台提供站点切换功能,提供单个站点的实时监测数据、接待旅客量承担全市总量比例及发展趋势、旅客来源地OD分析及排名统计、人流态势及特征分析。

模块三:公路交通疫情查控监测分析-为安保与布控措施提供数据支撑

1、公路交通迁徙实时监测

    基于出发地、目的地,车辆出行量、人员出行量、出行时间等分析指标,实时掌握道路交通出行量变化趋势,为安保与布控措施提供数据支持。支持交通流OD分析,提供城市公众自驾出行量排名,针对排名靠前城市所涉及通行道路进行重点查控。

2、道路检查站点实时流量监测

    基于成熟的可视化技术,将城市各检查站点在地图上以可视化形式展现,并针对检查站点进入、迁出数据按照时间维度统计分析。通过相关分析结果实时掌握检查站点的出行量情况,结合各站点进出人员比,提前做好站点工作及人员安排,为全面开展查缉堵控工作提供保障。

模块四:市内疫情防控研判与监测分析-为重点防控提供决策依据

    人员流入市区需要进行持续隔离监测,平台全面掌握外地返回市内人群的情况。提供备案人员、隔离期内人员、隔离结束正常人员、移送人员监测,精准掌握人群密集区及重点隔离区,研判预测疫情发展态势,为重点防控提供决策依据。

模块五:移送人员活动区与隔离点疫情查看监测分析-精准发现疫情区域

    结合疾控部门数据,提供隔离移送人员的活动区可视化,通过热力图等方式呈现确诊患者、疑似病例、接触者等人员的分布,帮助管理和决策者摸清本地区以及外来人口分布状况,精准发现疫情区域,同时掌握隔离点人员收留情况,区分宾馆隔离和送至医院隔离,帮助防控工作针移送区,隔离区进行部署。

（编辑：东莞站长网）

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