英伟达的DPU，是想在数据中心奇袭英特尔？

今年，英伟达花费400亿美金的天价从软银手中收购半导体设计公司ARM，其意图之一就是要把ARM架构的CPU设计应用到英伟达所要搭建的未来计算模式中，主要布局的领域就有超算、自动驾驶和边缘计算模式。其中，基于英伟达GPU的AI运算平台与ARM的生态系统结合，将不仅能够强化英伟达高性能运算(HPC)技术能力，又可以带动英伟达数据中心业务营收持续创高。

可以说，英伟达在数据中心领域的成功与否，都与能否实现数据中心的规模化运算有关，从发展自研的DGX系列服务器到整合Mellanox的技术，再到借助ARM生态发展全新的数据中心计算架构，都是为转型数据中心业务所作的准备。

当然，想要实现这一目标，还要看下英特尔是否答应了。

英伟达挑战英特尔，距离还有多远

目前来说，数据中心当中，95%左右的GPU仍然还是连接到x86 的CPU之上，英伟达如果单纯只是做GPU的增量，仍然无法撼动英特尔在数据中心服务器的霸主地位。现在，英伟达显然已经不满足于抓住增量市场，而是更希望能切入数据中心的存量市场，即设法用自己的芯片产品去取代英特尔(以及AMD)主导的X86 CPU。

自从英伟达开始收购ARM，外界能够看到英伟达已经多次显示出其试图利用ARM处理器进一步占领数据中心服务器市场的决心，而集成了ARM核心的DPU将成为其打入数据中心存量市场取代X86 CPU的第一个切入点。

英伟达推出DPU来切入这个市场，而非直接用ARM核心CPU来与X86 CPU直接竞争，其实是一种比较讨巧的做法，相当于用集成了网络、存储、安全等任务的下一代CPU产品来达到逐渐替换CPU的目的，即使其中所内涵的ARM CPU性能无法对标同一代的X86 CPU，但是整体机由于在DPU SoC上集成了专用的处理加速模块，因此总体性能一定是超过X86 CPU的。这种有点“田忌赛马”味道的策略，很可能成为英伟达开始替代低端X86 CPU的开始。

但是英伟达想要在中高端处理器市场来挑战英特尔，还要面临一系列的困难。

首先，正是英伟达的GPU与X86 CPU已经形成一种非常稳定的强互补关系。英伟达想要采用基于ARM架构的处理器做高端服务器，还需要ARM处理器性能出现大幅的提升，而现在，这一进程并不明朗。

再一个是英特尔早已为应对英伟达的种种挑战进行了相应的回应和布局。早在2017年，英特尔就宣布要开发全栈的GPU产品组合，而预计明年英特尔的首批GPU将在使用GPU的各个市场上发布。

为阻击英伟达在AI计算和自动驾驶领域的扩张，英特尔也先后收购了收购了Nervana和Movidius作为边缘AI计算的布局，收购了Mobileye作为自动驾驶的布局。并且，英特尔还在2018年宣布，将开发一个用于异构计算的全栈开放软件生态系统OpenAPI计划，来应对CUDA生态的扩张。也就是说，英特尔不仅在英伟达的后院搞事情，同时也在建立自身的X86服务器的生态系统。

数据中心业务对于英特尔来说，也正在成为其最核心的业务组成。2019年Q4英特尔的数据中心业务超越PC业务，成为其收入的主要来源;而在今年，英特尔对其技术组织和执行团队的重组，也被外界视为全面转型数据中心业务的开始。

可以想见在未来的数据中心处理器业务上，英伟达将迎来英特尔最为强劲的保卫战和反击战，而广大的服务器集成商或将成为这场角力赛的受益方。

螳螂捕蝉黄雀在后，英伟达还要面对ADM这一新对手的追赶。不久前ADM曝出要花费300亿美金收购赛灵思，就被砍作是叫板英特尔，阻击英伟达的双战略。

除此之外，英伟达还要在数据中心处理器业务中面临来自客户自研芯片的挑战。云服务商本身也不愿意完全将自身的计算核心完全交给英伟达，无论是AWS、还是谷歌、阿里巴巴、华为，都已经在布局自己的云端处理器。

不管怎么说，数据中心已经成为英特尔、英伟达、AMD这些老牌芯片巨头未来争夺的主战场，而英伟达如何能够在X86的如日中天和云计算客户的自研路线中，找到一个切入到中高端服务器处理器的关键点，刚刚发布的DPU也只能算作一个初步的尝试。

未来数据中心的博弈，将围绕AI、超算等所有领域全面展开，英伟达在前有强敌，后有追兵，盟友拥兵自立的境遇下，其数据中心的征程仍然任重而道远。

（编辑：东莞站长网）

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