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大数据在智慧城市建设中有什么应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-21 热度:83
智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标,通过体系规划、信息主导、改革创新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。 智慧能源[详细]
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数据分析和数据科学的几大不一样之处
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-21 热度:193
在大数据的世界里,您可能会经常听到两个词语:数据科学(Data Science)和数据分析(Data Analytics)。它们虽然从字面上有些相似,但是在大数据的背景下它们强调的是不同的能力和技能方面。下面,我将从职业决策与规划的角度,和您讨论两者之间的差异。 一、知[详细]
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2022年企业必须关注的几个大数据应用战略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:183
大数据是一个通用术语,指的是结构化和非结构化数据集合,它们对于典型的数据处理工具和系统来说过于庞大和复杂,因此难以处理。预测分析、用户行为分析以及其他从大数据中提取价值的高级数据分析方法,通常由大数据解决方案提供支持,并且很少局限于特定数[详细]
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您是不是在楼宇安全中使用大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:193
谈到大数据,物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的,例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车),以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评分)[详细]
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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:96
数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。 趋势一:自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时,构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸收[详细]
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Gartner公布2022年数据分析十二大趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:55
关于数据的几项事实是:如今国内数据利用率仍然很低,企业数据孤岛问题显著,但数据分享成为更加主流的趋势,数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值...... 对于企业来说,四种趋势和数据息息相关,发挥数据的潜在价值将带来新机会。 AI工程化是Gartner在近[详细]
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终于有人将数据 信息 知识讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:102
数据无处不在,只是它们没有实体。 过去,人们习惯把数字的组合称为数据。但在今天,这样的理解显然不够全面。那么是否可以把数字、字符、字母的集合称为数据?也不准确。 在今天大数据的语境中,数据是可以被记录和识别的一组有意义的符号,一般可通过原始[详细]
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数据映射优秀实践 类型 办法和工具的简要指南
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:187
在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中,数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为:集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关数据映射的优秀实践,包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射工[详细]
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数据即服务 供给即时数据的顶级供应商
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:119
并非所有可能使企业受益的数据都可以通过内部方式轻松生成、清理和分析。数据即服务提供商则是可以为企业提供数据即用型数据使用的实体。 云计算提供商 所有主要的云计算公司都为其客户维护大量开放数据集。在许多情况下,数据是免费的,并作为使用本地计算[详细]
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调整数组元素顺序 你明白几分?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:197
有一个整数数组,我们想按照特定规则对数组中的元素进行排序,比如:数组中的所有奇数位于数组的前半部分。 实现思路 我们通过一个实例来分析下:假设有这样一个数组:[2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11],将奇数移动到最前面后,就是:[11, 9, 5, 7, 6, 8, 4, 2]。[详细]
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Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:123
字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢? 有了字段间的血缘关系,便可以知道数据的来源去处,以及字段之间的转换关系,这样对数据的质量,治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高,对于[详细]
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帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-20 热度:80
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper,我们来看看在官网上是如何介绍的: Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务,常常用来配合其他中间件来用,比如:Dubbo + Zookeeper,Hadoop + Zookeeper等,Zookeepe[详细]
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选择分析工具时要考虑的元素
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:93
管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出,随着人工智能(AI)的发展,各行业领域产生了大量数据,而这些数据对于企业都非常有帮助,但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案,这些解决方案大多具有相似的特性和功[详细]
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为何预测分析对零售企业如此重要
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:112
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据,现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长,但由于其复杂性和高昂的成本,该过程的采用率通常很低。然而,大数据和越来越多的可用[详细]
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数据剖析如何在幕后改善客户旅程
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:154
在广泛使用大数据分析技术之前,企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来,也无法正确预测任何特定行动方案的结果,因此基本上采用有根据的猜测,并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据,从而以更高的确定性找出人[详细]
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大数据导致 网站管理和发展的巨大改变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:166
大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。 多年来,网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。 大数据如何影响网站开发行业?以下是一些最大的变化。 (1)更有效地使用非[详细]
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大数据分析工具必须具备的基本特性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:85
很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能,才能在2021年彻底改变业务。 在这个快节奏的世界中,传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况,企业必须在大数据分析工具上进行投资,作为[详细]
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大数据可以使特许经营业务蓬勃进展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:75
大数据技术对现代的运营变得非常重要。特许经营行业是受益于数据科学重大突破的领域之一,一些大数据初创公司甚至专门为特许经营提供服务,例如FranConnect。精明的特许经营权所有者还可以找到使用大数据技术更有效地发展业务的方法。 有很多令人信服的理由[详细]
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大数据如何成为建筑业的重要技术?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:198
当人们考虑到各行业采用创新技术时,可能不会想到建筑行业。这是有原因的,因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过,这种情况已经开始改变,世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众所[详细]
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现代数据分析的角度
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:112
如果没有合适的工具,组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间,有些事情也不会改变。与往年一样,在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中,接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择数[详细]
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大数据对成功营销至关重要的原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:171
在当今的数字时代,如果组织还在采用传统的平台开展营销活动,那么其成功的机会可能会越来越[详细]
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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:151
企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的,并探讨如何为未来发[详细]
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如何构建以数据为中心的框架
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:138
如今,几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性,尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。 混合被定义为多种事物的组[详细]
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为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:158
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作,并提高研究团队的能力。 然而,如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性,则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来,无论是在简[详细]
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为什么2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-11 热度:126
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是,如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息,信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]