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5个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何防止
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：158
5个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免 数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。 Google趋势显示，自2009年以来，数据可视化的搜索频率几乎增长了100%，我们已经看到了大量可用的工具和软件，几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视[详细]
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企业间的较量 大数据的十个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：186
大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1.大数据实现可视化服务 数据可视化技术让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前。无论数据怎样形成，无论数据资源在哪里，图形数据可视[详细]
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追求环保高效的数据中心的5大计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：181
我以数据中心的绿色环保为关键词随手在搜索引擎上进行了搜索，而我家里老旧的网络用了大约0.56秒搜出了9,140, 000个结果。鉴于网上已然有了如此众多的探讨，显然，广大读者朋友们不禁要问：关于这个问题，还有什么新的东西是人们还没有讨论过的吗?我认为合理[详细]
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大数据产品分析：研究数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：171
数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更直观、更简单。 数据可视化是什么? 数据可视化借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。 为什么需要? 由于人类大脑在记忆能力的限制，所以我们利用视觉获取的信[详细]
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Hadoop开发过程中所遇到的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：121
核心内容： 1、Hadoop开发过程中常见问题即解决方案 在Hadoop开发的过程中，我们总是遇到各种各样的问题，今天就整理总结一下： ***的解决方案：6个检查+具体日志 在Hadoop开发的过程中如果遇到各种异常，首先使用jps命令查看节点的启动是否正常，然后在去查[详细]
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大数据分析模型成功核心因素之我见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：141
无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结[详细]
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基于Spark的公安大数据实时运维技术应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：142
公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设[详细]
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备份和恢复的演变：大数据世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：193
在过去的五年里，应用程序经历了一次范式转变。他们现在需要是的更多的灵活性、可伸缩性和可用性。如今，这个时代发展的主要趋势是通过使用社交平台，移动设备，软件即服务(SaaS)来驱动的。他们能够摄取大量的来自不同数据源的数据，其主要竞争优势是，对数[详细]
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大数据发展十大新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：85
2017年大数据产业发展趋势是非结构化开放的,Hadoop继续称霸,外加数据可视化使用垃圾数据谜续,具体预测如下: 1.非结构化高于结构化数据量 一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表[详细]
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大数据世界激活数据管理新思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：156
根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。 通过一系列处理，大数据可以帮助企业制定明智[详细]
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大数据分析激活电力价值，八大事件深度解析电力大数据应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：192
在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网[详细]
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大数据分析模型成功重要因素之我见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：196
无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结[详细]
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大数据集群应用与管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：168
一、大数据集群技术的概述 让我们从有趣的 啤酒与尿布 故事说起，在美国沃尔玛连锁超市，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这并非一个笑话，而是一个真实[详细]
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运营人必备的7大方法：数据分析能力是未来运营的分水岭
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：112
以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，接下来的时代是以科学的数据作为依据，围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。 我之前在文章《后产品时代的运营之道：数据分析的五种方法论》提到： 数据驱动运营是未来运营的趋势，也是我们运营人的一个分水岭，在运营[详细]
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大数据技术面临的三个核心技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：157
大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和[详细]
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时间准度对数据中心的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：77
俗话说失之毫厘，谬以千里，时间的精准度对于我们的工作、生活都非常重要。2000年的千年虫事件以及2017年元旦全球多一秒事件，都引起了人们的高度关注，尤其是数据中心行业。数据中心里很多系统都依赖时间来正常运行，人们要认真评估这一时间变化对内部运行[详细]
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数据到底怎么用？运营报告的6个必备关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：92
说实话，这个问题非常大，以我浅薄的经验很难解答。一千个人可以做出一万种报告，硬给运营报告一个模板是不现实的。怎么写好商业报告，我建议大家去读《金字塔原理》这本书。在这里，我只从自己的经验出发，尽量提炼出几点必备的要素。 在我看来，数据报告分[详细]
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如何打造数据分析的思维框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：70
曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明 这是一道分水岭，我觉得是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直觉，公司发展更不可能依赖于此。[详细]
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再潮的技术也离不开数据—关于数据的三个走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：92
岁末年初之际，我们已经做了很多2017年潮流技术预测，包括物联网、AR/VR、人工智能等等。我们不难发现，这些技术基于大量的数据实现，同时也产生庞大的数据量。今天我们就来通过Near公司的创始人兼CEO Anil Mathews来谈谈未来关于数据的三大趋势。这些也是企[详细]
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大数据实施之数据画像建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：110
大家经常听到一个词，叫做画像，结合具体对象就是：用户画像、商品画像、产品画像、资产画像特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行画像建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。[详细]
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机器学习、数据科学、AI、深度学习、统计学等的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：61
因为数据科学是个广义的学科，所以这里将从任何业务里都可能会遇到的数据科学家类型开始，通过这个部分或许你能发现自己隐藏的数据科学家潜质：)正如任何科学学科一样，数据科学家也可能向相关学科学习借鉴，尽管数据科学已经有自己的部分，尤其是自动处理超[详细]
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数据为王的世界 大数据对消费金融的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：51
伴随互联网在各行各业的应用，消费金融也越来越多进入人们的视野当中。在消费金融领域，2015年P2P崩盘、2016年频繁曝光的裸条事件等新闻将其推向舆论的风口浪尖,人们对其认知褒贬不一。 大数据在消费金融口碑 我们中国人一直都是相对保守的群体，除却住房和[详细]
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英国发布新的指导方针，加速部署AI解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：107
英国在世界经济论坛期间发布了新的指导方针，以帮助政府加速部署可信赖的人工智能解决方案。 人工智能正在证明自己是解决当今世界面临的一些重大问题的重要工具，包括冠状病毒和气候变化，然而，一些公众仍然不相信这些问题的存在，导致对世界的保护措施仍然[详细]
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AI该如何治理?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：183
近日，人脸识别成为售楼处标配的新闻上了热搜，将个人信息安全问题推上舆论的风口浪尖，乃至有人戏言要戴头盔看房。随着人工智能与生活深度融合，引导其有益于人类社会不仅要发展智能，更要用好人工。处理好人机关系，才能更好地享受人工智能的红利。 人工智[详细]
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人工智能状况全球调查报告，采用AI的企业获利明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：128
近期，麦肯锡发布了有关AI状况的全球调查报告，这是该报告连续第三年发布。对高管的访问和从业者的调查发现，应用AI的企业与不采用AI的企业之间的差距可能会扩大。 调查报告显示，在技术和电信领域，采用人工智能比在其他行业中更为普遍，其次是汽车和制造业[详细]
