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合肥新一代AI产业发展联盟正式成立
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：188
近日，合肥成立新一代人工智能产业发展联盟，该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建，拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。 据了解，推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人[详细]
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构建芯片人工智能性能新标准！地平线提出MAPS测试方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：60
2020年，疫情过后，我们看到随着AI芯片的发展，智慧医疗、智能工厂、智能5G网络优化都已经成为可能。AI是新基建里的重要部分，而芯片则是AI新基建发力的重中之重。在AI应用的第一阶段，应用场景主要为训练和推理，在模型训练方面，算法模型需要对海量数据进[详细]
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人工智能的使用有助于避免濒危动植物的灭绝
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：96
利用人工智能进行生物多样性保护有助于防止动植物灭绝，从而维持稳定的生态系统。 近年来，诸如Rhynia、Pluchea Glutinosa、渡渡鸟、大海雀、塔斯马尼亚虎和西部黑犀牛等动植物的灭绝是一个非常令人关注的问题，因为它们对我们的生态系统造成了不利影响。每[详细]
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利用AI技术，全面推进人、车、路协同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：73
细细数来，普遍困扰大家的痛点无非有以下三点： 首先是道路拥堵。其实这也是老大难问题了，甚至可以说是城市治理中的痼疾。谁还没经历过几次堵车长龙呢？以往处理道路拥堵问题，只能通过后台监控画面进行人工判断，然后增派警力到拥堵点进行疏导。然而这种方[详细]
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AI技术在几乎所有工业部门都得到了应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：82
人工智能技术如今正在改变着世界。许多行业已经受到整合人工智能技术以改进业务流程的影响，但这仅仅是一个开始。结合大数据、机器学习、物联网等新兴技术，人工智能将具有像人类一样思考和决策的强大能力。 相应地，人工智能技术在几乎所有工业部门都得到了[详细]
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AI提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：195
人工智能提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会。本文概述了人工智能可能很快获得应用的一些领域。 本周，我遇到了一个有趣的产品，它可以大大加快那些需要做大量重复性工作的作者的写作速度。它叫做ActiveWords，现在已经是第四代了。它的工作原理是[详细]
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训练和部署机器学习模型可检测到易受入侵的设备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：163
研究人员说，人工智能可以帮助互联网服务提供商（IPS，internet service providers）提前防御DDoS攻击。 新加坡国立大学和以色列内盖夫本古里安大学的研究结果在同行评审的《计算机与安全》杂志上提出了一种新方法。该方法使用机器学习来检测易受攻击的智能[详细]
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机器学习的成功应用需要具备哪些能力和方法？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：81
很多企业对于机器学习在业务中的应用可能会有一些不切实际的期望。行业专家为此分享了企业在投入生产时通常会感受到的5个硬道理。 在商业世界中，机器学习（ML）应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习（ML）可能是当今最为普及的人工智能（AI）[详细]
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应用程序的未来离不开AI和机器学习的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：59
F5 Networks 应用程序安全和云解决方案专家发布了一份有关应用程序未来的报告，重点介绍了将对社会产生重大影响的主要趋势和预测。该报告称为 应用程序的未来，该报告借鉴了有远见的工厂进行的研究。它利用专有的技术和社会学趋势库，结合来自欧洲，中东和非[详细]
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机器和深度学习增强SLAM技术，有助于感知世界的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：140
机器和深度学习的最新进展已改进了SLAM技术，从而导致地图的丰富性增加，语义场景理解提高了定位，地图质量和坚固性。 最近的危机使人们越来越关注将自动机器人用于实际利益。我们已经看到机器人，运送食物和药品，甚至对患者进行评估。这些都是惊人的用例，[详细]
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实施基于人工智能的解决方案需注意的人为因素和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：150
总览 人工智能（AI）在整个行业和基础架构中正在兴起。越来越多的公司正在使用该技术，但许多公司都面临挑战。尽管有些是技术性的，有些是组织性的，但人为因素似乎是迄今为止最关键的障碍。因此，在实施基于AI的解决方案时，组织需要考虑这一障碍，并使用不[详细]
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AI产业进入发展的快车道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：144
近日，之江实验室举行发布会，面向全球开发者开源上线之江天枢人工智能开源平台，这是由新型研发机构牵头打造的国产自研人工智能开源平台。该平台能实现一站式开发，降低研发门槛，同时，分布式计算引擎可支持超大规模模型训练，使计算性能得到较大幅度的提[详细]
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智能软件将成未来工业自动化的关键因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-25 热度：116
在过去的20年中，CPU和网络的性能提高了10，000倍。根据摩尔定律，在未来的20年里，他们将通过提高其他 10，000倍的因素。在当今工业自动化（IA）架构的40年设计生命周期中，计算机的功能将惊人地提高100，000，000倍。很难夸大其词，更多信息尽在振工链。[详细]
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为什么数据挖掘很难取胜？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：64
大数据时代，数据挖掘变得越加重要，曾经做了很多，成功有之，失败的却更多，举一些例子，探究其失败原因，也许于大家都有启示吧。 数据缺失总是存在。 为什么数据挖掘的数据准备工作要这么长时间，可以理解成取数时间很长、转换成所需的数据形式和格式时间[详细]
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高速光模块在数据中心里实施时遇到的现实问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：105
俗话说要想富，先修路，数据中心要想搭上云计算等新技术的发展快车，就要建设一张高速流量转发的网络。近几年，数据中心早已不满足于10G的网络互连，用40G连接数据中心内网，数据中心外部通过100G连接是普遍的发展趋势。数据中心对40G/100G的高速光模块需求[详细]
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以备万一：打造数据中心关机程序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：150
一份数据中心关机检查表能够帮助IT团队在关闭电源和损失全部有价值数据之前，集中进行备份、测试以及系统验证等事项。 尽管策略和流程是现代IT的关键，但每当需求提升时，数据中心管理员往往来不及关闭设备。需求就像接近中的暴风雨那样富有戏剧性，也可能市[详细]
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用KNIME打造客户流失模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：180
PMML是一种可以呈现预测分析模型的事实标准语言，用于呈现数据挖掘模型。预测分析模型采用定型过程中获取的知识来预测新数据中是否有已知模式。PMML允许您在不同的应用程序之间轻松共享预测分析模型。因此，您可以在一个系统中定型一个模型，PMML中对其进行[详细]
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大数据的前景掌控于数据集成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：93
大数据，即用于数据分析帮助商业等方面决策的大数据集，已经发展成熟，然而它的发展速度却丝毫没有减慢的迹象。虽然大数据能够让你在问题变得不可收拾之前，帮助你发现痛点、解决问题并增进对客户的了解，但是与此同时，大数据本身也带来了一些问题和挑战。[详细]
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海航生态科技舆情大数据平台容器化革新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：140
文章介绍了海航生态科技舆情大数据平台的容器化改造经验，包括初期技术架构、应用容器化、架构迁移、持续发布与部署。 海航舆情监控系统能够为海航集团内部提供监控网络舆情信息，对负面信息、重大舆情及时预警，研判具体舆情或者某一舆情专题事件的发展变化[详细]
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大数据将带来思维模式影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：71
通过大数据，我们能够认识复杂系统的新思维，促进经济转型，提升国家综合能力，保障国家安全等。 所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化，以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用所带来的自然现[详细]
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HBase原理－数据读取流程介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：176
和写流程相比，HBase读数据是一个更加复杂的操作流程，这主要基于两个方面的原因： 其一是因为整个HBase存储引擎基于LSM-Like树实现，因此一次范围查询可能会涉及多个分片、多块缓存甚至多个数据存储文件; 其二是因为HBase中更新操作以及删除操作实现都很简[详细]
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基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：85
阿里巴巴是世界上***的电子商务零售商。 我们在2015年的年销售额总计3940亿美元，超过eBay和亚马逊之和。阿里巴巴搜索(个性化搜索和推荐平台)是客户的关键入口，并承载了大部分在线收入，因此搜索基础架构团队需要不断探索新技术来改进产品。 在电子商务网站[详细]
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大数据前瞻：十大趋势将迎爆发式数据提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：149
大数据发展已经成为未来科技发展的走向和必要的开端，预计2017年大数据十大新趋势走向将会迎来爆发式的数据增长。 1.大数据实现可视化服务 数据可视化技术让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前。无论数据怎样形成，无论数据资源在哪里，图形数据可视[详细]
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Kafka在行动：7步达成从RDBMS到Hadoop的实时流传输
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：169
对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业， Kafka是一个伟大的选择。Kafka是什么? 它是一个分布式，可扩展的可靠消息系统，把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体。 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分，支持实时数据分析或物联网数据货币化。[详细]
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论：MongoDB的利弊丑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：174
对刚刚接触 MongoDB 的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。 不过可以肯定的是MongoDB的确是当前***的NoSQL数据库. 它已被广泛接受并且适合各种各样的场合 (尽管不是所有项目都使用它)。 这篇[详细]
