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纽约时报：大数据世界降临
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：104
你在数字方面很拿手？数据令你感到着迷？那么你听到的声音是机会正在敲门。 作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士)，周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘，加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义网[详细]
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数据挖掘在客户关系管理中的影响与价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：178
一、数据挖掘概述 （一）数据挖掘概念。数据挖掘从本质上说是一种新的商业信息处理技术。数据挖掘技术把人们对数据的应用，从低层次的联机查询操作，提高到决策支持、分析预测等更高级应用上。它通过对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推[详细]
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数据挖掘与HTML5成移动广告平台发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：56
在移动互联网时代，对于广告主来讲或许是最好的时代，因为有多元化的媒体组合、花样翻新的营销方式;然而这又是最坏的时代，因为广告主时常面对太多选择而无从选择。而国内领先的数字营销专家艾德思奇(adSage)，所推出的智能移动广告平台mobiSage能为广告主有[详细]
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客户关系管理理论研究近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：163
(一)客户关系管理与数据仓库、数据挖掘技术的融合问题 数据仓库(Data Warehouse，DW)和数据挖掘(Data Mining，DM)的概念早在客户关系管理之前就已产生，但真正引起人们普遍关注应起始于该技术在各行业中的广泛应用。 实施CRM的基础就是客户数据，没有较多的[详细]
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国内外客户关系管理理论研究述评与预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：136
客户关系管理的理论基础来源于西方的市场营销理论，在美国最早产生并得以迅速发展。随着新经济时代的来临，企业的战略中心正从以产品为核心向以客户为核心转变，客户已经成为企业最重要的资源。CRM的产生是市场需求和管理理念更新的需要，是企业管理模式和企[详细]
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实名制世界更需专注数据挖掘信息价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：140
2012年元旦起，全国所有旅客列车实行车票实名制。2012年3月16日将成为北京微博老用户真实身份信息注册的时间节点，之后未进行实名认证的微博老用户，将不能发言、转发，只能浏览。实名制越来越多的体现在各个领域中，不得不说中国的互联网环境将全面进入实名[详细]
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商业智能在电子商务交易平台中6大应用研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：134
应用背景和现状现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(Business Intelligence,BI)由Howard Dresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法 1. 应用背景和现状 现代社会信息飞速[详细]
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数据挖掘在金融行业的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：74
近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务领域，转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面。随着计算机信息技术的发展，金融部门每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但[详细]
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数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：169
数据仓库系统是多种技术的综合体，由数据仓库(DW)、数据仓库管理系统(DBMS)、数据仓库工具三部分组成。数据仓库管理系统负责管理整个系统的运转，是整个系统的引擎;数据仓库包括远期基本数据、近期基本数据、轻度综合数据和高度综合数据，是整个系统的核心。[详细]
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数据分析和挖掘将是O2O模式发展的关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：183
近段时间，伴随着部分团购网站的步履维艰，O2O(Online to Offline)模式却风声鹊起。多种应用模式也逐渐展开，诸如餐饮、家居、旅游以及健身等多个领域已通过线上信息和线下实物两者对接平台，以互联网和移动手机客户端为媒介，让O2O模式闯入了人们的生活，消[详细]
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畅聊数据挖掘技术在CRM中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：151
经济的发展，导致商品极大丰富，市场竞争日益激烈，社会商品逐渐趋于同质化，品质不再是顾客消费选择的主要标准，更多的顾客看重的是商家能够为其提供何种服务，以及服务的质量和及时程度。于是企业之间的竞争方式逐渐由过去的以产品为中心转变为以客户为中[详细]
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数据的价值对于CRM实施的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：102
随着企业CRM实施的深入，海量的数据我们自然会看到的，这些其实不是什么坏事，在整理上确实比较麻烦，但是这是财富，更是资源，数据分析对于后续CRM实施的推进至关重要。 CRM经历了60年代的Mainframe、80年代的C/S、今天的SaaS、PaaS阶段.这些阶段性的特征给[详细]
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SQL Server数据挖掘在商业智能中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：53
智能应用的平台 在过去的二十年中，经济快速发展，组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而，拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此，商业智能需要进展到下一步数据挖掘。 数据挖掘能帮助您在浏览巨量数据的同时从中发现潜在有效的模式，并[详细]
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计算机:行业周报 大数据?时代的产业机会研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：114
大数据 时代来临。到2020年，全球数据量将达到35ZB，是2009年的40倍。随着 云计算 、数据挖掘等技术的发展进步， 大数据 中所蕴含的财富会越来越容易被挖掘出来，其价值将日益得到体现。 大数据 孕育大商机。数据的存储、处理、分享、检索、分析和可视化都存[详细]
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什么是数据挖掘?数据挖掘的详细介绍！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：161
数据挖掘，在人工智能领域，习惯上又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程由以下三个阶段组成：（1）数据准备，（2）数据挖掘，（3）结果表达和解释。数[详细]
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大数据技术对数据挖掘的未来代表着什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：127
我们都听说过如下的预测：到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底，根据IDC的统计，全球数据量已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上，那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月[详细]
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大数据技术发展对企业数据挖掘的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：82
那么，谁会真正用到 大数据 分析呢? 一年前， 大数据 技术的一些主要用户是大型Web企业，例如Facebook和雅虎，它们需要分析点击流数据。但是今天， 大数据 技术已经超出了Web，是要是有大量数据需要处理的企业都有可能用到它。例如银行、公用事业机构、情报[详细]
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财经新闻的数据挖掘方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：77
近些年来，数据新闻报道在财经媒体中大行其道，四大证券报都给予了足够重视。重要数据新闻在版面处理上相当突出，也受到读者普遍欢迎。探寻数据新闻规律，把握数据新闻报道时点，是搞好数据新闻报道的前提。 等待数据新闻 由于经济发展的周期性或对经济事件[详细]
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浅析“数据挖掘”与“知识发现”的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：134
数据库知识发现 （KDD） 是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。它由九个步骤组成，从开发与理解应用领域开始到知识发现的行动。数据挖掘是其中的一个步骤 （第七步），而数据库知识发现 （KDD） 过程主要是在一[详细]
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数据挖掘技术在客户关系管理中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：187
随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展，电子商务中 企业内部会产生了大量业务数据，如何从丰富的客户数据中挖掘有价值的信息，为企业管理者提供有效的辅助决策，是企业真正关心的问题。其中，客户分类是分析 型客户关系管理的重要功能之[详细]
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数据挖掘工具详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：144
在数据挖掘技术日益发展的同时，许多数据挖掘的商业软件工具也逐渐问世。数据挖掘工具主要有两类：特定领域的数据挖掘工具和通用的数据挖掘工具。 特定领域的数据挖掘工具针对某个特定领域的问题提供解决方案。在设计算法的时候，充分考虑到数据、需求的特殊[详细]
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北京工业大学AI研究室
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：134
数据挖掘（Data Mining）是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据库（Database）技术、人工智能（Artificial Intelligence）、 机器学习 （Machine Learning）、统计学（Statistics）、知识工程（Knowledge Engineering）、面向对象方法（Object-Oriented Me[详细]
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数据挖掘前景与近况状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：145
数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases，KDD) ，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量[详细]
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畅聊数据挖掘中常见的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：141
按照Elder博士的总结，这几大易犯错误包括： 缺乏数据（Lack Data） 太关注训练（Focus on Training） 只依赖一项技术（Rely on One Technique） 提错了问题（Ask the Wrong Question） 只靠数据来说话（Listen （only） to the Data） 使用了未来的信息（Ac[详细]
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有没有可能帮助我克服关于“数据挖掘”方面的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-27 热度：63
KXEN数据挖掘解决方案 KXEN是三 大数据 挖掘软件（SAS/EM、KXEN、SPSS/Clementine）之一，与其它两者不同，KXEN专注数据挖掘的高端技术。曾几何时，数据分析师，数据挖掘专家们一直认为， 数据挖掘自动化是不可能的！虽然，我们一直在说，数据挖掘是一种艺术[详细]
