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小企业开始采用大数据的4个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：134
过去几年，越来越多的小企业采用大数据技术，但许多企业仍然没有完全了解它的工作原理。使用大数据，并通过各种平台和分析它们可以帮助发现趋势和模式，并最终促进更高效的业务运营以及更好的决策。针对小型企业的大数据是优化其业务成功的绝佳选择。 任何[详细]
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为什么你需要改进训练数据，如何完善？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-25 热度：170
Andrej Karpathy 在他的 Train AI 演讲中展示了这张胶片，我非常喜欢。这张胶片完美地揭示了深度学习在研究与生产间的区别。通常来说，学术论文的主要精力是放在开发新的、先进的模型上面，在数据集方面一般都是从公开的数据集取一部分使用。而相反，那些我[详细]
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新一轮大数据保护革命的五大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：51
雅虎公司数据工程师Jeffrey Hamerbacher曾在2011年指出，我们这一代最聪明的人正在思考如何使人们点击广告。而如今发生了许多变化，但这是对未来十年具有先见之明的预言。大数据影响了过去十年的发展，也使数据安全、隐私和道德规范面临越来越多的问题。 对[详细]
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抗“疫”战争期间，各地政府该如何实施大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：115
如今，以5G、大数据、AI以及云计算为代表的新互联网技术，纷纷走进抗击疫情最前线，极大节省了人力和物力的投入，发挥着新技术在扞卫人类健康福祉中的独特作用。 AI方面，工信部发出人工智能协力抗击疫情倡议书，倡议加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术[详细]
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以“数”制“疫” 大数据如何促进疫情防控？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：177
2020年开年之际，新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情，十余年间，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁，大数据这一技术手段可提供重要帮助，城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
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推动抗疫，人工智能和大数据将全面爆发？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：132
新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播，牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。 随着复工潮开启，疫情的防控迎来下半场攻坚时期。交通部的数据显示，预计到2月18日将有1.6亿人陆续返程返岗，城市公共交通服务逐步恢复。那么在激增[详细]
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房地产科技六大趋势：科技改变房地产行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：196
没有哪个行业可以不受现代科技进步的影响，但房地产业在这方面算是个偏门，房地产业传统上追随新趋势的步伐较慢。但现在不同了！房地产科技正在蓬勃发展并改变我们的购买、销售及与我们的物业互动模式。笔者最近参加过一些房地产科技活动及做了主题演讲，越[详细]
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大数据正在塑造这些巨大的数字营销走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：126
大数据领域拥有丰富经验的分析机构负责人对与他合作的客户进行了分析。他说，营销专业人士对大数据的需求不断增长。 他并不是唯一观察到这一点的人。福布斯公司分析师Louis Columbus就大数据影响营销领域的10种方式写了一篇文章。文章指出，2020年，大数据在[详细]
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分析：亚马逊如何通过数据湖克服大数据挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：81
杰夫贝佐斯(Jeff Bezos)往车库里下订单并亲自开车去邮局时，处理成本数字，跟踪库存和预测未来需求相对简单。快进25年了，亚马逊的零售业务在全球拥有175 多个配送中心，超过25万名全职员工每天运送数百万件商品。 亚马逊全球财务运营团队的任务非常艰巨，即[详细]
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企业面临哪些数据湖管理风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：129
成功的数据治理方案涉及部署策略、标准和流程，以在整个企业中有效正确地利用高质量数据。如果你的企业具有数据湖环境，并希望从中获得高质量的分析结果，则你需要部署正确数据湖治理，作为整体治理计划的一部分。 但数据湖给企业数据管理的方方面面都带来挑[详细]
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AI和大数据在疫情防控中大显身手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：57
人工智能和大数据技术日益深入社会生活的方方面面。这次新冠肺炎疫情期间，它们扮演着什么样的角色? 在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上，中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能、大数据等技术在疫情防控中发挥的作用。 中国工程院院士 吴曼青[详细]
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大数据市场高速发展 推动电子取证行业需求持续扩大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：144
随着互联网的普及化和网络应用的智能化，人类生活已逐渐进入数字化生存的虚拟网络空间。然而，由此也滋生出一些社会问题。这些新型的不法活动和电子数据紧密地联系在一起，因此，电子物证也被纳入了法定证据种类，成为打击网络不法行为的有力武器。 随着计[详细]
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结合数据和知识多样性克服数据偏差
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：53
大数据是一种加速发展的趋势，正在各个行业渗透。为了使系统自动化并消除对人力的需求，需要多种多样的数据，这些数据全面涵盖人类行为和行动的所有可能方面。世界正在以比正常速度更快的速度数字化。方式上存在一些挑战。例如，数字世界需要强大的处理能力[详细]
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数据协作如何克服大数据的大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：134
想象一下，在不使用传统数据共享的成本和专业知识障碍的情况下，跨市场和行业组合数据的可能性。 越来越多的数据协作解决方案提供商竞争以解决企业数据碎片化的IT管理挑战。这个问题是孤立的团队都希望处理大型数据集，其中包括来自其他团队的数据，因此要制[详细]
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机器学习工程师和数据科学家之间的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：76
如今，数据科学家的工作已经变得越来越通用，以至于机器学习可能完全包含在其中。 数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。在本文中，我将介绍机器学习工程师和数据科学家之间的区别。 什么是机器学习和数据科学? 机器学习是利用人工智能[详细]
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4种数据分析主导走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：125
随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素，数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年将至关重要。 数据分析是一个不断发展的领域。随着企业继续大力投资数据分析以支持数字化转型，掌握最新发展趋势对于确保企业未来成功所需的分析战略和[详细]
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大数据与AI如何推动食品饮料行业发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：149
数字化几乎颠覆了每一个行业，从金融服务到医疗保健，而食品和饮料行业也不例外。从历史上看，风味特点、潮流和新的食品主要归功于厨师和产品开发人员。而在将一个创意转化成产品并推向市场之前，可能需要花费几个月甚至是几年的时间。 但是，在最近几年之中[详细]
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如何规划数据科学和AI职业生涯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：55
随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。 可以确定的是，数据科学家和人工智能专业人士的职位拥有大量空缺，并在未来一年将继续快速增长。为了帮助那些应聘这些职位的行业人士[详细]
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大数据在企业中的4个关键竞争优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：131
根据调研机构的研究，全球90%的数据是在过去两年中生成的。考虑到这一点，许多企业都在努力分析和理解其拥有的大量数据，这并不奇怪，但这将导致各种组织问题，并限制潜在的增长。 这就是使用这些数据的公司对于大数据需求如此之高的原因。控制企业拥有的[详细]
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大数据分析正在法律行业的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：170
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
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如何为大数据项目做好准备：成功制定战略的6个核心要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：68
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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平湖再签百亿项目 打造长三角最大的大数据改革应用中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：103
昨天下午，总投资130亿元的长三角平湖润泽国际信息港项目正式签约落户平湖市的张江长三角科技城平湖园，为嘉兴经济高质量发展注入又一强大新动能。嘉兴市领导张兵、祁海龙、敖考权，润泽科技发展有限公司董事长周超男等出席签约仪式。 市委书记张兵对项目的[详细]
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防止数据分析灾难发生的6个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：102
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一[详细]
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部门库建设分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：191
各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部门为了[详细]
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企业能借助大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-24 热度：155
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
