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企业如何做好设备管理工作？阻止维保拖累生产效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：197
在很多重资产企业中，设备出现故障是常事，如果不加强管理就很容易造成大的事故，设备的维护管理是很多管理者头疼的问题，用了很多方法还是会出现各种问题。 其实工厂企业的设备管理不是没有办法搞好，重点还是落到人的管理上。要想管好机器，就先把管理机器[详细]
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中小企业数字化转型困难的原因以及应对决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：135
数字化转型是通过新的技术手段挖掘数据价值，重塑业务流程与业务模式，从而实现业务变革。数字化转型的目的是实现业务的转型、创新与增长，其核心是业务转型，其工具是数字技术。 数字化转型是指对创新和敏捷的业务及运营模式的不懈追求，依托于不断发展的技[详细]
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专家回答中小型企业数字化转型策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：111
当下，国际竞争形势日益严峻，国家之间的竞争主要就是科学技术、制造能力、工艺水平的竞争。为了实现核心技术、重点行业的突破与领先，只有帮助各企业实现数字化转型，促进各行业的发展。同时为中小型企业绿色、健康的成长提供强有力的支撑与动力。下面主要讲[详细]
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简单三点，简便搞懂数字化转型给企业带来的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：120
1、企业通过数字化转型，将实现各子系统的全面贯通、数据共享 通过实时数据库、关系数据将各种数据时序化、分类存储，为各系统之间数据联动配置、及时报警、关键动作执行、相关数据大屏动态显示，可以进一步提升生产、管理效率，企业管理真正实现数字化、智能[详细]
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详解汽车外饰行业如何运用MES系统进行生产防错？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：80
汽车外饰主要指汽车前后保险杠、尾门、门槛、翼子板、扰流板、把手等通过螺栓和卡扣或胶条连接在车身上的部件，在车身外部主要起装饰和保护功能。汽车外饰件的主要制造工艺有注塑、涂装、粘合、装配。汽车外饰行业企业在生产管理上主要有以下特点： 客户相对[详细]
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数字化转型，已大势所向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：109
今天的制造企业，都普遍面临着巨大的不确定性，有人把它叫VUCA时代，意思是不稳定（Volatile）、不确定性（Uncertain）、复杂性（Complex）和模糊性（Ambiguous）。 我们从三个方面来看：外在环境（如疫情、水灾、战争）、竞争形势（如贸易战、科技战）、客户[详细]
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企业数字化转变的三个阶段与三个层次
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：55
制造业数字化转型是：战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务的模式和质量改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质[详细]
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五大商业分析走向 CIO不容错过
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：126
数据分析技术与商业智能的发展使得CIO们能以较低成本、快速而深入地处理商业数据。 近期，趋势中心调查显示，CIO们对商业分析的关注度并不低于如何利用新商机的力度。例如，随着越来越多公司不得不面对海量数据，如何利用这些数据也被提上了日程。大型数据集[详细]
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基于云计算的实时商务智能分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：151
1、引言 商务智能（BI，Business Intelligence）是一个从海量数据中发现潜在的、新颖的、有用的知识，用以支持组织的业务运作和管理决策的过程，海量的数据是商务智能提供服务的基础，对这些数据的存储及加工处理在商务智能中占有很高的位置。云计算系统是一[详细]
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数据库安全漏洞畅聊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：117
美国Verizon就核心数据是如何丢失的做过一次全面的市场调查，结果发现，75%的数据丢失情况是由于数据库漏洞造成的，这说明数据库的安全非常重要。 据CVE的数据安全漏洞统计，Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的漏洞逐年上升，以Oracle为例，当前漏洞总[详细]
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商业智能系统的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：167
随着人民群众消费水平的不断提高社会上的商品也越来越丰富，产品的层次也在逐步提高。我国的一些企业也逐渐趋向于多元化、人文化、专业化、规范化、国际化的方向而发展，这种新的发展趋势不仅为生产商和供货商提供了新的市场机遇和挑战，而且使得企业的社会[详细]
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未来影响数据中心决策的六大新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：87
随着数据中心的成本不断飙升，数据中心管理的重点开始转向优化数据中心基础设施。在未来几年，如下的一些新的趋势必将影响未来数据中心的决策： （一）数据中心的远程监控 关于企业数据中心是否采用外包的争论仍在继续。企业已决定继续在内部运行IT,并找到了[详细]
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实现平衡：数据中心基础设施控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：147
在过去的几年的时间里，数据中心基础设施管理（DCIM）这一术语一直在数据中心产业被广泛使用。这是用来描述一类管理软件，软件工具是面向物理数据中心基础设施的管理。管理物理系统的电网、冷却、网络连接，甚至IT资产，如服务器和存储设备。 但是，数据中心[详细]
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大数据计划及其安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：188
据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人才具备[详细]
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传统备份方法＂大势已去＂ 数据保护新目标
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：100
零敲碎打式的传统数据管理方法已经不再能够满足大量数据的保护和恢复需求。对于企业而言，丢失宝贵的业务数据所带来的损失，为应对复杂数据保护和恢复所带来的人员和预算问题，加之海量数据的不断增长及遵从标准的严格性，这些都使得传统的备份和恢复方法行[详细]
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大数据面临风险：企业是否需要新技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：169
大数据的来临是势不可挡的。而我们今天所要重点探讨的是，我们是否就已经到了应该全面进攻大数据的时代了？ 大数据挑战：我们是否需要新技术？ 如果光从字面上去理解大数据，我们通常会认为大数据就是数据的大爆发，侧重于强调数据的量。但是如果你去总结IBM[详细]
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需要注意的绿色数据中心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：79
IT用于节约企业成本，云计算则帮助企业降低IT成本。云数据中心能够在最大限度上帮助企业减少用于基础设施的花费，从而达到以云来提升效率、降低成本的目的。 需要关注的绿色数据中心技术 大型数据中心的建设伴随着高耗能的问题来到，大量电能中有50以上%被用[详细]
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建设大型数据仓库推动克服业务需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：141
建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库，能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。从IT的角度看，建立这种大型高性能系统复杂且昂贵。但是，建立大型数据仓库的优点不容忽视。 解决真正的业务需求 公司希望立即获得关于企业活动的[详细]
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数据库需要扩展满足提升需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：178
我接触的许多企业都是从一个部门的数据集市开始进行预先规划、使用统一的规模，然后再建立额外的部门数据集市。他们认为数据仓库未来的需求会不断增长，数据集市会变成一个企业仓库，于是把数据仓库的基础架构设计得异常庞大，毫不考虑短期需求。 在这个演变[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：193
l引言 随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过[详细]
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大数据商业价值尚未被有效发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：193
据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖给[详细]
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实践经验缺乏：大数据普及问题依存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：129
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人才[详细]
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甲骨文推出Oracle Cloud公有云解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：140
Oracle CEO Larry Ellison在周三上午宣布甲骨文将进入公有云领域，云服务名为Oracle Cloud。 Larry称，Oracle Cloud是一种全面成熟的云计算解决方案，客户需要的一切，例如平台、应用程序、定制的基础架构、社交等都包括在内。 Larry表示，七年前我们就决定[详细]
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是骗局还是变革 大数据革新谁的命运
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：94
大数据会是一场概念的骗局么？近期这样的讨论在网上随着大数据的话题而不断涌现出来。其实大数据并不是一项全新的技术，它的本质表现在数据的形态更为复杂，增长的速度更快和交互的频率更高。如何对具备这样特征的数据集群进行管理和使用，是区别于传统数据[详细]
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大数据的风险：数据质量和历史偏见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：66
撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据，到更加棘手且很少提及的根源于人性的问题。 后者之一是人类聚积数据的倾向。另一个是人[详细]
