-
嘉兴智慧景区贴近“手机控” 走进大数据时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：80
据介绍，该系统通过对进入市区主要景区的游客手机进行实时收敛统计形成基础数据，并借助数据模型进行大数据分析和运用。今年春节后，海宁盐官省级旅游度假区成为[详细]
-
“大数据”激发发展“新引擎”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：178
规模建设 大展云途 百度、腾讯、爱奇艺、优酷一个个知名网络公司，先后入驻中国移动（安徽淮南）数据中心一期，在全国掀起一阵信息产业发展新浪潮。 中国移动（[详细]
-
大数据发展谨防＂一哄而上＂ 警惕大数据应用大坑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：176
大数据是否被过度热炒？现行大数据分析是否可靠？这些疑问在大数据已作为国家战略被写进十三五规划纲要的当下迫切需要得到解答。北京大学国家发展研究院教授沈艳[详细]
-
运营商是大数据产业链的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：54
黑龙江省通信管理局局长刘茂先认为，电信运营商应当且可以居于大数据产业链的核心位置，在大数据产业的发展过程中，政府是重要的推动者。 运营商做智能管道大有[详细]
-
审计署设大数据分析办公室 助力精准扶贫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：87
发现 辽宁借鉴审计方法 清理15万非贫困户 2015年10月，审计署发布8月份对稳增长等政策贯彻落实跟踪审计结果公告。公告显示，在广西壮族自治区马山县认定的扶贫对[详细]
-
技术推进：Hadoop框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：172
Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。 Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，[详细]
-
你应该了解的大数据10个新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：149
当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术 得益于物[详细]
-
用大数据增加经济发展质量和效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：184
古希腊哲学家毕达哥拉斯曾经提出数是万物的本源的思想，认为世界万物归根结底都是由某种数量关系决定的。大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、分析、挖掘的一种技术或服务。大数据具有高效的搜集和运算能力，以及数据收集和统计自动化特性。海量数据纵横交错、[详细]
-
大数据生态圈到底是一个什么观点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：111
大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的一般而言，这种数据依赖单机很难完成。 这个圈子里的工具，就像是我们厨房里的各种厨具各自都有不同[详细]
-
加快布局大数据战略，促进发展共享数字中国
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：124
为了占据科学大数据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入到国家战略并开始重点部署实施。 英国发布《英国数据能力发展战略规划》，力图使英国成为大数据分析的世界领跑者。 2012年美国政府宣布启动大数据研究与开发计划。 日本公布了一份《创建最尖端IT国[详细]
-
大数据潜能：打破数据共享瓶颈，支持数字经济发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：142
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
-
大数据世界下的银行信贷风控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：52
无信任不金融，互联网降低了金融准入门槛，但信任门槛永远在那里。金融的发展，是建立在信任之上的， 对于银行这类金融机构更是如此，银行只有先赢得用户信任，才有机会开展业务。至于如何获取信任，在自身的风险管理和服务上绝对要做好。 银行风险管理大[详细]
-
Kafka集群内复制功能深入探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：171
Kafka是一个分布式发布订阅消息系统。由LinkedIn开发并已经在2011年7月成为apache顶级项目。kafka在LinkedIn, Twitte等许多公司都得到广泛使用，主要用于：日志聚合，消息队列，实时监控等。 0.8版本开始，kafka支持集群内复制，从而提高可用性和系统稳定性[详细]
-
5个系统监控员常用的警报和可视化工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：115
这些开源工具帮助用户了解系统行为和输出，并为潜在问题提供警报。 你可能使用警报和可视化工具，为什么我要将它们作为可观察性工具进行讨论，特别是某些系统将可视化作为特征? 可观察性来自控制理论，描述了我们根据其输入和输出理解系统的能力。本文重点介[详细]
-
分享 : 数据可视化专家的七个隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：183
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。[详细]
-
掌握这25条小贴士，快速增加数据可视化能力！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：174
可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。 本文提到了一些常见错误，也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视[详细]
-
张峰：大数据进入增快期，工信部将四方面推进国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：89
在10月18日召开的2018第五届中国国际大数据大会上，工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，我国大数据进入加速期，未来将通过四方面工作，扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据应用能力，有利支撑制造强国和网络强国的建设。 近年来，随着信息通[详细]
-
大数据时代如何保护信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：167
在这个互联网技术迅猛发展的年代，你会发现个人隐私随时会被侵犯。前不久还爆出一个APP如果你一不小心下载了，你的家庭生活就有可能随时被它的平台直播。大数据时代，我们如何才能保护自己的隐私? 最新研究 无需摇尾巴 商家也知道你想要什么 前段时间，在网[详细]
-
为数据而生：大数据创新实践八流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：112
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
-
没有绝配的数据插补法，只有最适合的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：157
数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。 我在数据清理与探索性分析中遇到的最常见问题之一就是处理缺失数据。首先我们需要明白的是，没有[详细]
-
万众瞩目的大数据专业，并不是一个很大的数据，而是解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：168
这段时间，全国掀起了大数据的热潮，很多人都会问，大数据难道真的是一个很大的数据吗？ 其实，大数据并非是大。对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据。数据分析不是新的，一直都有[详细]
-
Adaptive Execution 让 Spark SQL 更智能更快捷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：102
1 背景 前面《Spark SQL / Catalyst 内部原理 与 RBO》与《Spark SQL 性能优化再进一步 CBO 基于代价的优化》介绍的优化，从查询本身与目标数据的特点的角度尽可能保证了最终生成的执行计划的高效性。但是 执行计划一旦生成，便不可更改，即使执行过程中发现[详细]
-
详细介绍：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：117
一、大数据分析的五个基本方面 1，可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样[详细]
-
大数据的相关关系分析法更准确、更不易受偏见锐化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：62
过去，总部的人员们需要先有了想法，然后才能收集数据来测试这个想法的可行性。 如今，我们有了如此之多的数据和更好的工具，所以要找到相关系变得更快、更容易了。 这就意味着我们必须关注：当数据点以数量级方式增长的时候，我们会观察到许多似是而非的相[详细]
-
写作比写代码难多了？给数据科学家的写作方针
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-22 热度：50
写作是每个人都想多做一些的事情，但是常常不知道从哪里开始。 数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。 下面一套体系可以突破这些障碍，可以帮你掌握一些数据科学写作的通用准则。虽然写作没有秘诀，但是有一[详细]
