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大数据看五一 南京七大景区激增180万游客
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：195
五一出游新趋势 趋势一：手机和网络搞定一切 火车票、机票、酒店、景区门票、出行保险越来越多的旅游者选择提前通过手机和网络搞定出游的一切。 在北京工作的小[详细]
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专业定产制师or大数据分析，你愿把你的黄金假期交给谁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：160
帮人制定行程必须是有温度的，而真正的温度在于满足客户的需求。我们的旅行定制师会推荐一些中国人不太知道的有趣的地方，比如去北海道的摩周湖，或者看大马哈鱼[详细]
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大数据攻略：怎样在淘宝上成功避开假货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：171
大家都指导，电商是我们身边一个主要的假货聚集地。 拥有淘宝和天猫这两大统治级电商平台的阿里巴巴，多年来也是因此屡屡被国外媒体和投资人抨击。 那么，作为一[详细]
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大数据未来将是YH业重要资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：180
银行业的发展方向 对此，杭州犸凯奴户外用品有限公司的财务总监周伟感触颇深。这家电商企业在天猫、京东等平台的销售额一年达到7000万元，却缺乏固定资产，以传[详细]
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通过大数据助推精准扶贫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：63
我国扶贫方式正在由漫灌向滴灌的精准扶贫转变，即注重扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准等六个精准。坚持分[详细]
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五个角度浅析大数据与BI的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：192
BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道[详细]
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大数据时代隐私拒绝＂赤身＂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：76
一天收到十几个保险推销电话；邮箱里经常出现钓鱼邮件；社交账号被盗现在，很多人都有一种恐慌心理：我的隐私是不是在裸奔？ 大数据时代，人们在移动设备上、搜索引擎中、常用网站上留下了自己零零碎碎的痕迹，在许多消费场合留下了形形色色的记录。借助于不[详细]
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Python爆红的六大理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：178
无论你是否清楚这个事实，Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长，但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年，虽然这些年它也经历了相当大的改变，但它现在的用处跟当时并没有什么差别。 实[详细]
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用大数据正确预测地震，每年将有1.3万人免于受难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：87
08月08日21时19分，在四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。让我们为逝者默哀，为生者祈福。 我们可以预知即将发生的地震。只是我们不知道如何尽快、尽可能多地向老百姓发出预警，从而提前避免大祸降临。 地震灾害每年在全球范围造成超过13,000人死亡，500万[详细]
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「大数据」将如何推翻 一、统计数据从解决争议的“帮手”成了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：103
一、统计数据从解决争议的帮手成了扩大分歧的推手 理论上统计数据应该有助于解决争议，是每个人观点的支撑依据。无论人们的政治观点如何，他们都可以在数据上有一致的认同。然而近年来在西方自由民主国家中，这种对统计数据不同程度的怀疑已经成为了一项关键[详细]
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大数据正在革新电子商务行业的三种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：131
电子商务行业在过去几年中发生了巨大变化，而许多人都归因于大数据。随着这种趋势的持续，大公司、小企业，以及个体经营者都会花费时间去拥抱大数据，以提供更好的支付解决方案，提高业绩，以建立和保持竞争优势。 在线支付领域的大数据应用 近年来，越来[详细]
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大数据应用都面临哪些问题？我们分析了这十个垂直行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：126
大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。 虽然了解大数据的价值仍然是一个挑战，但其他实践中的挑战包[详细]
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应对数据风暴挑战的数据治理优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：156
随着移动应用程序和社会计算的大量涌入，组织必须应用数据治理最佳实践来有效地管理数据。 数据在管理和分析时提供了可观的业务成果，但一旦丢失，被盗或被误解的情况下会产生严重的后果。应用程序编程接口（API）服务器和服务提供商Axway公司创新副总裁Mark[详细]
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这些技术可能会影响你在大数据征程上的步伐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：103
那些技术升级或更换至关重要，这关系到大数据项目获得成功，还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 我们踏上这个大数据征程已有一段时日了。一切不再依然光鲜亮丽。实际上，一些技术可能会阻[详细]
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物联网大数据被激发的三个属性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：155
虽然数据本身是客观存在的，但是它的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式。 数据的体量将会成倍增加 正如移动互联网时代，核心网络节点从PC转换为人一样，在万[详细]
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大数据助力治理能力现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：167
随着信息技术的快速发展，大数据改变了传统测量方法和研究方法，极大地提升了统计调查的准确性和科学性，改变了商业运作模式和公共管理方式。以大数据为基本依托的云治理，引发了治理方式的变革，深刻影响了人们的认识方式、思维方式、行为方式，有力地促进[详细]
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多数公司容易犯的5个大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：193
如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户避免这些错误可以采取的措施： 1.使[详细]
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认清大数据四大问题：大数据终将消除经济自由是最大谬误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：153
在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更高位阶的新阶段，也就是数字经济。日前发布的《中国数字经济发展白皮书(2017)》中指出，2016年中国数字经[详细]
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关于大数据分析的四个核心环节
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：193
什么是大数据 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问题很难回答，但是，大数据绝不是大而空洞的。 信息论之父香农曾表[详细]
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抬头看路别走偏了 2017年全球大数据正在朝这七个趋势进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：102
2016年发生了许多事情。谷歌的阿尔法算法在围棋比赛中击败了李世石，区块链实现了快速发展，全球各地的政府都在大举投资智慧城市。和往年一样，我将为你提供未来一年的大数据趋势，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大数据趋势。2017年有望成为大数据里[详细]
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大数据产业发展的国际阅历
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：156
2012 年被认为是大数据元年。在这一年，美国奥巴马政府推出了《大数据研究和发展计划》，启动了美国国家大数据战略；用户日志管理公司 Splunk 成功上市，成为大数据第一股。在随后的几年中，大数据风潮席卷全球，技术、资本、人才趋之若鹜，大数据产业出现了[详细]
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大数据是什么？一文让你知道大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：73
在写这篇大数据文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据是什么？估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对大数据这类新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很土[详细]
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面向大数据的分布式整顿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：101
前言：大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色，整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中，本文从调度、分布式调度的特征展开，再对大数据调度个性化特征的一些阐述，由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来，从实践[详细]
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大数据正在革新客户服务的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：70
大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们联系的选项。这是一个错误。糟糕的客户服务将会让组织最忠实的客户直接转向组织的竞争[详细]
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与大数据紧密相连的人工智能，如何才能摆脱“云”的束
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：83
虽然人工智能在处理数据和提供价值产出上具有巨大的优势，但是有一个缺点是无法避免的，那就是人工智能大脑的距离问题。 大多数AI算法需要大量的数据和计算能力来完成任务。因此，他们需要依靠云服务器来执行计算，并且无法在边缘、手机、计算机等设备上实现[详细]
