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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：141
企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：58
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：134
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：186
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据[详细]
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谷歌、亚马逊和微软——谁将是AI竞赛的领跑者?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：134
人工智能如今成为一种颠覆性技术，人工智能行业将会成为21世纪规模最大的一个新兴产业。人工智能最广泛的应用是机器学习、神经网络、深度学习以及语音识别等技术在各行业领域中的应用。许多中小型企业以及各行业领域的科技巨头都投入大量资金来采用人工智能[详细]
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初创公司如何利用AI制定数据驱动的营销策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：94
数据驱动的市场营销策略对组织的成长和发展起着至关重要的作用，组织需要利用数据驱动的市场营销所带来的好处。 很多人已经了解大数据在营销中的好处。根据调查，2019年全球营销分析市场规模为21亿美元。随着越来越多的组织发现数据驱动型营销所带来的好处，[详细]
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机器学习的5个常见痛点及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：173
人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义? 对于IT或数据科学领域的行业专家来说，他们非常精通这些技术。然而对于[详细]
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AI将成为抵押贷款行业游戏规则的改变者
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：137
1.引言 根据调研机构的估计，由于发生冠状病毒疫情，2020年全球经济规模大约缩减3%。一方面失业率正在升高，另一方面很多组织正在裁员或减薪。 据估计，2020年美国国内生产总值(GDP)为22万亿美元。抵押贷款行业通过新的贷款发放为该国的GDP贡献了10%。但是，[详细]
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AI供应商SambaNova获得6.76亿美元融资并将挑战英伟达
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：184
据行业媒体报道，人工智能平台供应商SambaNova Systems公司日前在其最新的D轮融资中获得了6.76亿美元的资金，计划在2021年底之前将其员工数量增长40%，并将直接与人工智能市场领导者英伟达(Nvidia)公司开展市场竞争。 这是SambaNova公司联合创始人兼首席执行[详细]
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AI将如何彻底改变员工培训?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：111
在需要弥补技能差距的压力下，很多组织正在采用人工智能技术，从而一些传统的培训方法转变为不断发展的技能提升策略。 员工培训对组织发展来说至关重要。面临难以寻求高技能人才的挑战，很多组织遭受高离职率的困扰，并陷入了大规模转型的困境，对员工进行技[详细]
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AI在制造业中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：177
一些资产密集型组织如今正在实施数字化转型，以实现卓越运营、改善关键绩效指标(KPI)，以及解决生产和支持流程领域中的具体问题。 基于人工智能的预测模型是非常有用的工具，可以部署在复杂的生产环境中。与常用的一些分析工具相比，在生成大量结构化或非结[详细]
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企业如何布局AI并从中获取价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：175
人工智能很快就会改变我们的日常生活方式。各大公司是否已经准备好从即将来临的创新浪潮中获取价值? 替你当地医院的放射科惋惜吧。诚然，它们具备先进的磁共振扫描仪(MRI)和强大的软件来生成图像，但这恰恰是机器停摆的地方。放射科医生必须找到并阅读患者的[详细]
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企业的AI计划获得成功需要做的10件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：157
在实施人工智能的计划中，一些企业可能会忽略一些重要的细节，这些细节可能意味着人工智能计划成败之间的差异。 在获得市场竞争优势的过程中，很多企业急于采用新兴技术。然而在匆忙实施的情况下，一些企业由于缺乏扎实的基础而在应用中陷入困境。 分析决策[详细]
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AI聊天机器人如何彻底革新保险行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
鉴于所涉及的过时和遗留流程，保险业务和技术的结合听起来就像油和水一样难以融合。然而在过去几年中，人工智能、物联网和区块链等技术在保险行业的日益普及，标志着保险行业和新技术整合的新浪潮。随着客户要求越来越高，劳动力成本越来越高，保险公司除了[详细]
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关于AI的四大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：131
在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。当今的人工智能系统可以在广泛的领域中执行复杂的任务，例如数学、游戏以及逼真图像的生成。但是当接近人工智能的一些早期目标时(例如管家机器人和自动驾[详细]
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AI如何为教育部门做出贡献?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：149
人工智能技术如今已经广泛应用在各个行业部门，教育部门也不例外。行政人员、管理人员、教师和学生能够以不同的方式使用人工智能来实现自己的目标。在过去的几年中，人工智能在教育部门的应用更加广泛和深入。 根据调研机构MarketsMarkets公司预测，到2023年[详细]
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AI如何彻底革新零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：167
人工智能技术如今广泛应用在各行业领域，零售行业也不例外，因此需要了解人工智能技术如何改变其业务模式。 人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚[详细]
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AI在智能自动化中的重要作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：163
2020年发生的冠状病毒疫情在全球范围内引起经济和社会动荡，迫使各行业领域的企业不得不应对供需激增、远程劳动力和市场波动等问题和挑战。 由于疫情造成工作场所的改变，可以改善后台操作和生产活动的机器人流程自动化(RPA)的使用量得到空前的增长。人们认[详细]
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AI和机器学习将如何影响企业业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：74
不可否认的是，人工智能和机器学习如今正在影响技术行业的每个部分。 从企业开展业务到网络游戏，人工智能和机器学习几乎在各行业领域无处不在。人工智能对商业世界的影响也许比人们日常生活的影响还要大。 像Facebook和谷歌公司这样的科技巨头已经在机器学[详细]
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使用AI和机器学习实现完全自动化的5种好技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：59
如今，在人工智能和机器学习方面，测试领域的自动化已经有了很大的进步和发展。自动驾驶汽车、机器人以及亚马逊公司开发的Alexa助理等人工智能和机器学习产品就是为人们的工作和生活带来更多活动的一些示例。随着应用软件和设备的更新，用户对产品质量的需求[详细]
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下一代商业智能的走向与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：58
在当今不断变化的经济形势下，商业智能成为了企业成功扩展业务的不可或缺的一部分。当企业管理者做出重要决策时，必须获得实时数据的支持，以减少决策失误，增加未来成功的机会。 为了清楚地定义业务成果，很多企业希望使用商业智能软件进行分析。根据调研机[详细]
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AI促进企业实现端到端的智能自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：162
随着各个组织争相调整其业务流程，并加大对数字化转型项目的投入，以应对因新冠病毒造成的破坏，此次疫情已加剧了人们对流程自动化的兴趣。 对于正在从事或已经致力于此类现代化工作的IT主管们来说，人工智能(主要体现为机器学习技术)有望对自动化产生革命性[详细]
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AI在零售行业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：69
对于许多零售商来说，2020年发生的冠状病毒疫情严重影响了他们的生存和运营。应对疫情而采取的封锁措施迫使许多零售商店不得不关闭，最终一些零售商店由于经营不善而倒闭。 展望2021年及以后，企业必须重新评估他们在网上以及实体销售市场上的经营方式。许多[详细]
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AI如何提升客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：182
许多企业似乎渴望采用人工智能和机器学习技术，其原因只是让他们的员工、客户和业务合作伙伴知道他们处在行业发展的前沿。 与此同时，许多企业正在寻求改善客户和渠道合作伙伴的体验，以提高品牌忠诚度，促进销售，并获得更多的市场份额。 有些企业找到了一[详细]
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AI和5G如何结合以达成物联网收入最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
研究表明，人工智能和5G技术相结合可以帮助电信公司实现物联网收入的最大化。 研究机构对全球部署的物联网设备的预测数量仍在不断上升。很少有行业分析师或研究人员能够确定这一数字最终是多少，但他们都承认，到2030年，这一数字将可能超过300亿台。到那时[详细]
