正确使用数据可视化图表？
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，我是东哥。分享一篇数据可视化方法使用逻辑的文章，掌握这个逻辑框架有助于我们迅速调出可视化方法应对问题分析。 如果你已有一组或两组可靠的统计，并准备分享给你的听众。写出来？画张图？用表格？为了确保你的听众理解信息，统计的呈现必须要可信和精确。 然而可视化类型的选择，既不是纯粹美学也不是完全个人化。一个不合适的方案，受众可能会觉得乏味或者费解，甚至兼而有之。更有甚之， 不精确的数据可视化会造成你和你听众之间的信任壁垒。 所以，让我们浅析如何选择最精确和有趣的方式来可视化你的数据。于随时间发展或按多个类别（如不同行业或货物或两者）分组的数据集，条形图是一个可靠的选择。以下是一些有助于保证条形图易于阅读的技巧：
对于包含多个类别的条形图，你可以为每个类别创建单独的图形，也可以在每个时间标签上合成多个条形图（每个类别一个）为一个。这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示：与条形图非常类似，折线图对于显示随时间变化的数据或按类别分组的数据非常有用。但线图可以包含微末细节。对于展示长时间跨度的信息，或者显示大量增量变化的数据，折线图是个极佳的选择。这是因为折线图的天然属性允许它在更细的粒度弯曲和变化。 一张没人看得懂的漂亮图表就只是抽象艺术。 事实上，你应该在折线图只有几个时间点的数据时小心一点。当你不知道精确的数据来填充两个已知数据点之间的时间段，只能画出一条预测的直线。然而，这两个时期之间的增长率或下降率可能没那么线性。因此，折线图应谨慎使用，并与完整的数据集一起使用，以避免数据失真。
Allen Downey在他的文章中用折线图举了一个很好的例子，文章关于是否第一胎婴儿更可能晚产。他用一个折线图来描绘九周内出生的可能性： （编辑：东莞站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
