收集、分析和响应

技术早已成为许多行业不可或缺的一部分。重点是数据分析，它基于对大量数据的处理和分析。数据的智能可视化有助于公司做出更好的决策，增加用户体验并制定更好的业务策略。

根据Gartner的数据，仅在2019年，就有142亿个连网设备投入使用，到2025年，这一数字预计将上升至250亿。这表明，物联网应用的广泛采用不仅证明了其有用性，而且已经成为信息技术发展的一个大趋势。今天，我们将向您介绍物联网分析。

我们在上一篇文章中已经讨论过，物联网主要是指相互关联的对象、设备和传感器的网络。在这个网络中，设备能够相互交互，并通过网络交换大量数据。从本质上讲，它使每个人和所有事物都相互连接——从智能家居中的消费者到利用这一技术的大型企业。

MarketsandMarkets报告称，到2022年，整个物联网市场规模预计将从2017年的1705.7亿美元增长到5561.40亿美元，复合年增长率为26.9%。

物联网应用分析

随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网应用开始轻松生成大量有用数据。但是，有时数据量是如此之大和复杂，以至于难以理解。因此，对于物联网应用而言，基于人工智能(AI)系统并使用机器学习(ML)技术的数据分析必不可少。AWS/Azure物联网等云服务为有效的物联网分析处理带来了巨大的可能性。数据分析是一种功能强大的工具，可帮助公司做出明智决策、防止损失和预测结果。

物联网分析类型

1、实时分析

实时分析是指人工智能驱动的系统实时对从各种传感器收集的数据进行自动数据分析。它使公司可以跟踪各种公司流程，并立即对潜在故障做出响应。

2、描述性分析

描述性分析专注于当前状况，并基于对物联网设备、运营流程和资产状况的监测。分析可确保一切按计划进行，并在出现异常情况时向用户发送通知。大多数情况下，描述性分析可以为物联网仪表板提供信息，这些仪表板上充满了图形、图表、地图和表格。它有助于轻松地可视化和显示从物联网设备接收的所有数据。

3、诊断分析

诊断分析可识别低效区域和核心问题，并就如何解决或避免这些问题提出建议。源源不断的实时数据流和物联网仪表板使公司高管能够对发生的变化或问题做出快速反应，并做出明智决策。

4、预测性分析

使用物联网应用分析可使公司做出更准确的预测并提高绩效。基于预测分析的系统可以分析来自组织内部和外部各种来源的大量数据。

5、历史分析

历史分析侧重于分析过去存储的数据，以识别特定的趋势、相关性和模式，进而为公司绩效提供有价值的见解。它在实时参数中的应用有助于检测趋势，并预测在特定时间可能发生的状况和事件。

物联网分析应用

物联网数据分析可用于多种目的，从预测客户需求到安全监控等。我们下面列出了物联网分析在一些行业中最相关和最有用的应用。

▲市场营销分析

借助分析能力，物联网技术可以显著提高营销和销售领域的许多方面。首先，数据分析能够预测客户需求，并根据产品使用情况和评论预测趋势;其次，产品使用情况分析可以帮助公司提供对客户有吸引力的新增值服务;最后，如果分析系统基于从各种来源获取的数据识别出客户即将离开，则它可以设置更灵活的价格、折扣或更具吸引力的订阅模式。嵌入物联网应用分析，营销可以提供更个性化的服务，使用户获得更好的体验。

（编辑：东莞站长网）

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